KI-Automatisierung & Beratung - vom Entwickler, der selbst baut
Keine Folien-Beratung: Ich analysiere Ihre Prozesse, baue den Piloten selbst und übergebe einen Workflow, der läuft - mit LLMs, Agenten und sauberer Integration in Ihre Systeme. DSGVO-konform, auf Wunsch komplett in der EU gehostet.
Was sich heute wirklich automatisieren lässt
Nicht jede Aufgabe gehört an eine KI. Diese vier Felder funktionieren in der Praxis zuverlässig.
Support & Kommunikation
Anfragen vorsortieren, Antwortentwürfe generieren, Wissensdatenbanken anzapfen - der Mensch entscheidet, die KI bereitet vor.
Dokumente & Backoffice
Rechnungen, Lieferscheine und Formulare auslesen, prüfen und in Ihre Systeme buchen - strukturierte Daten statt Abtippen.
KI-Agenten & Integrationen
Agenten, die über MCP und APIs echte Aktionen in Ihren Tools ausführen - vom Shop-Backend bis zur Datenbank, mit klaren Leitplanken.
Entwicklungs-Workflows
Agentische Entwicklung im Team verankern: Kontext-Dateien, Review-Gates und Tooling, damit KI-Code-Assistenten produktiv statt gefährlich sind.
Analyse, Pilot, Betrieb - in dieser Reihenfolge
Kein Jahresprojekt auf Verdacht: Der Pilot zeigt nach wenigen Wochen, ob sich die Automatisierung rechnet.
Prozess-Check
Wir gehen Ihre Abläufe durch und finden die Stellen, an denen Automatisierung messbar Zeit oder Fehler spart - und die, an denen sie es nicht tut.
Pilot in 2-4 Wochen
Ein eng geschnittener Workflow geht produktiv: echter Prozess, echte Daten, messbares Ergebnis. Danach entscheiden Sie über den Ausbau.
Betrieb & Übergabe
Monitoring, Kostenkontrolle und Dokumentation - und eine Übergabe, mit der Ihr Team den Workflow selbst weiterentwickeln kann.
DSGVO ist eine Architekturfrage, kein Disclaimer
Welche Daten dürfen an welches Modell? Was läuft in der EU, was on-premise, was gar nicht? Ich plane Datenflüsse, Auftragsverarbeitung und Modellwahl von Anfang an mit - statt am Ende einen Disclaimer drunterzuschreiben.
Der Berater ist der Entwickler
Ich verkaufe keine KI-Strategie-Folien. Was ich empfehle, habe ich selbst gebaut - öffentlich nachprüfbar.
Eigene KI-Tools auf npm
vex (MCP-Server für die Vendure Admin API), nit (UI-Fixes an Coding-Agenten übergeben) und wmux (Terminal-Multiplexer für KI-Agenten) sind öffentlich installierbar.
vex auf npm ansehenKI in Produktion bei fainin
KI-generierte Produktbeschreibungen laufen produktiv im Marktplatz - gebaut als Vendure-Plugin, nicht als Demo.
Host des "Vendure + AI"-Roundtables
Ich moderiere den Austausch der Vendure-Community zu KI-Workflows - über 90 % der Teilnehmer setzen KI bereits ein; die Fragen drehen sich um das Wie.
Zur Vendure-CommunityAgentische Workflows, dokumentiert
vendure-nx liefert Kontext-Dateien für Coding-Agenten gleich mit - der Ansatz, den ich auch in Kundenprojekten etabliere.
vendure-nx auf GitHubHäufige Fragen zur KI-Automatisierung
Der Pilot ist bewusst klein geschnitten - ein niedriger fünfstelliger Betrag, oft weniger. Danach kennen Sie den messbaren Nutzen und entscheiden auf Zahlenbasis über den Ausbau, statt vorab ein Großprojekt zu unterschreiben.
Wiederkehrende Aufgaben mit Text, Dokumenten oder strukturierten Daten: Support-Vorsortierung, Dokumentenerfassung, Produktdaten, Berichte. Schlechte Kandidaten: seltene Einzelfälle und Entscheidungen mit hoher Haftung.
Meist nein. Aktuelle LLMs mit gutem Kontext (RAG, strukturierte Prompts, Tool-Anbindung) lösen die meisten Backoffice-Fälle ohne eigenes Training - das ist schneller, günstiger und leichter zu warten.
Ja. EU-Hosting, Auftragsverarbeitungsverträge, Datenminimierung und - wo nötig - lokale Modelle. Welche Daten ein externes Modell sehen darf, wird pro Workflow entschieden, nicht pauschal.
Welcher Prozess frisst bei Ihnen die meiste Zeit?
Schildern Sie ihn mir in zwei Sätzen. Im Prozess-Check sage ich Ihnen, ob KI dort hilft - oder ob eine simple Automatisierung ohne KI ehrlicherweise reicht.